テクノロジーエクセレンス

テクノロジーが私たちのビジネスを推進します。定量的手法を活用し、体系的な精度で科学的洞察を生み出します。私たちのエンジニアは、機械学習、分散コンピューティング、その他の最先端技術を使用して、ビッグデータの宇宙でつながりを見つけています。

100億+

イベント/日

99.99%

稼働率

50ms

ML推論

テクノロジーエクセレンス

テクノロジーが私たちのビジネスを推進します。定量的手法を活用し、体系的な精度で科学的洞察を生み出します。私たちのエンジニアは、機械学習、分散コンピューティング、その他の最先端技術を使用して、ビッグデータの宇宙でつながりを見つけています。

class TradingEngine {
  async executeOrder(order: Order) {
    const signal = await this.analyzeMarket();
    const risk = this.calculateRisk(order);
    
    if (signal.confidence > 0.85) {
      return this.router.execute({
        ...order,
        adjustedSize: risk.optimalSize,
        venue: signal.bestVenue
      });
    }
  }
}
低レイテンシシステム
分散コンピューティング
FPGA加速
クラウドネイティブ

機械学習パイプライン

数十億の市場イベントを日次処理する先進的MLモデル。

1日100億+イベント

超低レイテンシ

ハードウェア加速によるサブマイクロ秒執行。

<1マイクロ秒レイテンシ

グローバルインフラストラクチャ

主要金融センターをカバーする分散システム。

99.99%稼働率

オープンソースへの貢献

Python
Rust
React
Kubernetes

コアテクノロジースタック

🏗️

構築

エンジニアは機械学習、分散コンピューティング、その他の技術を使用して、ビッグデータの宇宙でつながりを見つけます。

C++RustPythonCUDAFPGA
🔍

発見

高次元データスキルを活用し、体系的な精度で定量的手法を通じて取引の芸術を追求します。

TensorFlowPyTorchSparkKafkaRedis
💡

創造

エンジニアリング精神と共有の文化を育み、オープンソースプロジェクトに貢献し、分野を進歩させています。

ReactNext.jsGraphQLDockerK8s

定量的研究プラットフォーム

データドリブンな発見

私たちの研究プラットフォームは、定量的研究者に歴史的およびリアルタイムデータへの前例のないアクセス、高度な計算リソース、アルファ生成戦略を開発するための最先端の分析ツールを提供します。

  • ペタバイト規模のデータレイク

    すべての資産クラスにわたる20年以上のティックバイティック市場データ

  • 分散バックテスティング

    戦略の迅速な検証のための10,000以上のCPUコアでの並列処理

  • リアルタイムシミュレーション

    本番環境と同一の実行ロジックによるペーパートレーディング

  • オルタナティブデータ統合

    衛星画像、ウェブスクレイピング、ソーシャルセンチメント、IoTフィード

// Joraku Ultra-Low Latency Trading Engine
use joraku::prelude::*;
use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
use crossbeam::channel::{bounded, Receiver, Sender};

#[derive(Clone, Copy)]
struct OrderBook {
    bids: [(Price, Volume); DEPTH],
    asks: [(Price, Volume); DEPTH],
    timestamp: u64,
}

pub struct MarketMaker {
    symbol: Symbol,
    position: AtomicI64,
    pnl: AtomicU64,
    order_tx: Sender<Order>,
}

impl MarketMaker {
    #[inline(always)]
    pub fn on_book_update(&self, book: &OrderBook) -> Result<()> {
        let spread = book.asks[0].0 - book.bids[0].0;
        let mid = (book.asks[0].0 + book.bids[0].0) / 2;
        
        // Ultra-fast signal generation using SIMD
        let signal = unsafe {
            self.compute_signal_simd(book, mid)
        };
        
        if signal.abs() > THRESHOLD {
            self.send_order_lockfree(signal, mid)?;
        }
        Ok(())
    }
    
    #[inline(never)]
    unsafe fn compute_signal_simd(&self, book: &OrderBook, mid: f64) -> f64 {
        use std::arch::x86_64::*;
        // SIMD vectorized computation for 8x speedup
        let imbalance = _mm256_sub_pd(
            _mm256_load_pd(book.bids.as_ptr()),
            _mm256_load_pd(book.asks.as_ptr())
        );
        _mm256_reduce_add_pd(imbalance) / mid
    }
}

機械学習とAIイノベーション

私たちのML研究チームは、価格予測、パターン認識、ポートフォリオ最適化のための最先端モデルを開発し、数十億のデータポイントを処理して微妙な市場の非効率性を特定します。

ディープラーニング

金融時系列の複雑なパターン認識のためのニューラルネットワーク

技術:

TransformersLSTMsCNNsGANs

アプリケーション:

  • 価格予測
  • ボラティリティ予測
  • レジーム検出

強化学習

変化する市場状況に適応する自己学習エージェント

技術:

Deep Q-NetworksPPOA3CMulti-Agent RL

アプリケーション:

  • 注文実行
  • ポートフォリオ最適化
  • マーケットメイキング

NLPとセンチメント

取引シグナルのための非構造化テキストデータの処理

技術:

BERTGPTトピックモデリングエンティティ認識

アプリケーション:

  • ニュース分析
  • 決算分析
  • ソーシャルメディアシグナル

コンピュータビジョン

視覚的データソースからの洞察抽出

技術:

物体検出画像セグメンテーションOCR

アプリケーション:

  • 衛星分析
  • チャートパターン
  • 文書処理

グラフニューラルネットワーク

金融ネットワークにおける複雑な関係のモデリング

技術:

GCNGraphSAGE時系列グラフ

アプリケーション:

  • サプライチェーン分析
  • 相関ネットワーク
  • 伝染リスク

アンサンブル手法

堅牢な予測のための複数モデルの組み合わせ

技術:

XGBoostランダムフォレストスタッキングベイズ平均化

アプリケーション:

  • 特徴エンジニアリング
  • リスクスコアリング
  • アルファ結合

高性能インフラストラクチャ

計算インフラストラクチャ

CPUクラスター

並列処理用の50,000以上のコア

GPU加速

MLトレーニング用の1,000以上のNVIDIA A100 GPU

FPGAアレイ

超低レイテンシ用カスタムハードウェア

ネットワーク帯域幅

グローバルに100Gbps以上の相互接続

データ管理

5PB+

履歴データ

100TB

日次取り込み

100万+

クエリ/秒

<1ms

クエリレイテンシ

テクノロジースタック

Apache Kafka
ClickHouse
Redis Cluster
TimescaleDB
Apache Spark
Kubernetes

エンジニアリングエクセレンス

私たちは革新、協力、継続的な学習の文化を育んでいます。エンジニアは新しい技術を探求し、オープンソースに貢献し、定量的金融で可能なことの限界を押し広げることを奨励されています。

20%

研究時間

イノベーションに専念

200+

エンジニア

世界クラスの才能

50+

出版物

年間研究論文

15+

オープンソース

アクティブプロジェクト

セキュリティと信頼性

すべての業務にわたってデータ保護、システムの整合性、規制遵守を確保するエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス。

セキュリティ

  • エンドツーエンド暗号化
  • ゼロトラストアーキテクチャ
  • 多要素認証
  • 定期的な侵入テスト

コンプライアンス

  • SOC 2 Type II認証
  • GDPR準拠
  • MiFID II遵守
  • 定期監査

信頼性

  • 99.99%稼働率SLA
  • 災害復旧
  • 自動スケーリングシステム
  • 24時間365日監視